Excel và SQL tạo thành hai trong số những cách phổ biến và mạnh mẽ nhất để làm việc với dữ liệu. Bạn sẽ tìm thấy “Excel” và “SQL” trong nhiều mô tả công việc — đặc biệt là cho các vai trò nhà phân tích dữ liệu. Vậy chính xác thì những công cụ liên quan đến dữ liệu này là gì? Cái nào tốt hơn, và cái nào bạn nên học?
Microsoft Excel là gì?
Microsoft Excel là một chương trình máy tính sử dụng bảng tính để giúp người dùng lưu trữ, thao tác và phân tích dữ liệu. Phần mềm này được sử dụng rộng rãi trong vai trò nhà phân tích kinh doanh để tính toán nhanh, tóm tắt dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu.
SQL là gì?
SQL là viết tắt của Structured Query Language. Các nhà phân tích dữ liệu sử dụng SQL để quản lý cơ sở dữ liệu lớn và lấy dữ liệu có liên quan cho mục đích kinh doanh.
SQL không phải là một ngôn ngữ lập trình chung. Không giống như Python hoặc Java, bạn không thể sử dụng SQL để triển khai các chương trình phức tạp; SQL chỉ cho phép bạn đọc, thao tác và tìm kiếm thông qua cơ sở dữ liệu để chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có tổ chức, dạng bảng.
Sự khác biệt giữa Excel và SQL là gì?
Sự khác biệt chính giữa Excel và SQL xoay quanh khả năng truy cập và sức mạnh:
– Excel được biết đến với tính dễ sử dụng. Ứng dụng trình bày một sổ ghi chép trực quan giúp dễ dàng định dạng và trực quan hóa dữ liệu.
– SQL được biết đến với tốc độ và khối lượng. Nó cho phép người dùng làm việc với một lượng lớn dữ liệu thô mà không làm giảm tốc độ — Excel bắt đầu “tụt hơi” với khối lượng dữ liệu lớn hơn.
Cả Excel và SQL đều cho phép các nhà phân tích dữ liệu làm việc với dữ liệu, nhưng hai công cụ này có các trường hợp sử dụng khác nhau tùy thuộc vào nhu cầu và mong đợi dữ liệu của doanh nghiệp. Hiểu được sự khác biệt về ưu điểm và nhược điểm của Excel và SQL sẽ giúp bạn tận dụng tối đa dữ liệu của mình.
Điểm mạnh của Excel là gì?
Excel là một công cụ mạnh mẽ, dễ học và tuyệt vời để phân tích dữ liệu nhanh chóng. Tính thẩm mỹ của sổ làm việc, các tùy chọn màu sắc và định dạng dễ dàng làm cho dữ liệu dễ tiếp cận hơn với người dùng. Ví dụ:
– Excel đơn giản hóa dữ liệu. Ví dụ: các ô Excel cho phép bạn lưu trữ các chuỗi thông tin như “ngày 3 tháng 1 năm 2020”, trong khi cơ sở dữ liệu sử dụng SQL sẽ chia ngày tháng thành ba ô riêng biệt.
– Excel trực quan hơn SQL — thay vì viết lệnh, người dùng có thể trực tiếp làm việc và thao tác dữ liệu của họ trong bảng.
Vì tính dễ sử dụng, Excel được sử dụng phổ biến trong các ngành công nghiệp và được giảng dạy rộng rãi trong các trường học. Nếu bạn là chủ doanh nghiệp nhỏ hoặc một nhóm làm việc với các tập dữ liệu tương đối nhỏ — không quá vài trăm nghìn dòng dữ liệu — thì Excel là một công cụ tuyệt vời để bạn:
– Thao tác dữ liệu
– Tóm tắt dữ liệu bằng bảng tổng hợp
– Trực quan hóa dữ liệu thành biểu đồ, đồ thị và bảng
– Tính toán thống kê nhanh — các con số tóm tắt dữ liệu của bạn
Điểm yếu của Excel là gì?
Excel càng chậm hơn khi bạn yêu cầu nó xử lý nhiều dữ liệu hơn. Trên thực tế, Excel không thể lưu trữ nhiều hơn một triệu dòng dữ liệu. Công cụ này bắt đầu hoạt động chậm lại trước khi tiếp cận được nhiều dữ liệu đó. Mặc dù công cụ này có thể truy cập trực quan, nhưng nếu bạn đang làm việc với các tập dữ liệu lớn, bạn sẽ không muốn sử dụng Excel.
Điểm mạnh của SQL là gì?
SQL nhanh và có thể xử lý lượng lớn dữ liệu. Không giống như Excel, SQL có thể xử lý tốt hơn một triệu trường dữ liệu một cách dễ dàng. Các truy vấn SQL cũng linh hoạt và mạnh mẽ hơn các công thức Excel.
Các nhà phân tích dữ liệu sử dụng SQL để tương tác với các cơ sở dữ liệu khổng lồ bằng cách:
– Thao tác dữ liệu
– Kéo dữ liệu
– Lọc dữ liệu
– Cập nhật dữ liệu
– Kết hợp dữ liệu
SQL có tính toàn vẹn dữ liệu tốt hơn Excel. Mỗi ô trong SQL chỉ được giới hạn ở một phần thông tin — chẳng hạn như ngày trong tuần hoặc tháng. Việc trình bày dữ liệu theo cách này có thể hơi phức tạp, nhưng nó làm giảm đáng kể nguy cơ tính toán sai và lỗi dữ liệu.
SQL cũng tương thích với các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu khác nhau, bao gồm Oracle, MySQL và PostgreSQL. Mỗi phần mềm khác nhau về cách xử lý dữ liệu mới và cải thiện khả năng kiểm soát cho người dùng cuối. Nhưng SQL là một cách để truy cập dữ liệu trên diện rộng.
Nếu bạn đang có kế hoạch làm việc với cơ sở dữ liệu lớn và muốn có tốc độ, độ chính xác, tính nhất quán, khối lượng và sức mạnh, thì SQL là lựa chọn phù hợp.
Điểm yếu của SQL là gì?
SQL khó tiếp cận hơn Excel. Trong khi Excel có giao diện người dùng và các tùy chọn trực quan để thao tác dữ liệu, thì SQL phần lớn dùng mã code để tương tác với cơ sở dữ liệu. Mặc dù SQL là ngôn ngữ truy vấn đặc biệt mạnh mẽ và là tiêu chuẩn công nghiệp để làm việc với lượng lớn dữ liệu, nhưng nó khó học hơn các công cụ phân tích dữ liệu như Excel.
SQL có tốt hơn Excel không?
Câu trả lời cho câu hỏi này hoàn toàn phụ thuộc vào lượng dữ liệu bạn có và những gì bạn muốn làm với dữ liệu của mình. Nếu bạn có một lượng nhỏ dữ liệu và muốn tính toán hoặc trực quan hóa các câu trả lời nhanh, Excel là quá đủ.
Nếu bạn có cơ sở dữ liệu lớn, cần kết hợp các bộ dữ liệu một cách nhanh chóng và muốn bảo mật dữ liệu hơn, thì SQL là lựa chọn phù hợp. SQL cho phép người dùng theo dõi các bản cập nhật dữ liệu và hạn chế thao tác dữ liệu của người dùng khác thông qua các hạn chế — Các giải pháp của Excel lại không mạnh mẽ bằng để đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu.
Học SQL có thể thay thế Excel không?
Hầu hết các nhà phân tích dữ liệu học cả Excel và SQL. Họ sử dụng SQL để làm việc trong các doanh nghiệp và giao tiếp với cơ sở dữ liệu lớn và sử dụng Excel để giải quyết các vấn đề phân tích dữ liệu nhanh hơn. Để trở thành một nhà phân tích dữ liệu giỏi, bạn nên học cả hai.
Lời kết
Nếu bạn làm việc với dữ liệu, bạn sẽ cần biết SQL và Excel. Mặc dù một số doanh nghiệp và các thành viên trong nhóm có thể thích công cụ này hơn công cụ kia, nhưng cả hai công cụ đều là tiêu chuẩn ngành khi phân tích dữ liệu. Excel hữu ích để trực quan hóa và tóm tắt dữ liệu nhanh chóng, trong khi SQL cần thiết để làm việc với khối lượng lớn dữ liệu, quản lý cơ sở dữ liệu và sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ với toàn bộ tiềm năng của chúng.
Nguồn:mooc.org
